什麼是資料安全平台?

資料安全性平台是指一套全面的工具和流程,旨在保護 敏感資訊 並維持雲端系統內的資料完整性。平台通常包括先進的加密方法、 存取控制 機制,以及不斷地偵測和緩解潛在威脅的監控功能。

 

資料安全平台說明

組織正在將資料轉換為數位格式,並儲存在雲端環境中。這會增加 資料外洩 和安全事故的風險。資料安全平台可保護敏感資料免於未經授權的存取、盜竊、資料遺失、未遵守資料保護規定,以及其他安全威脅。

有效雲端資料安全平台的關鍵元件包括 資料分類、資料遺失防護 (DLP) 以及與現有安全基礎架構的無縫整合。透過實作這樣的平台,組織可確保關鍵資料在日益複雜的雲端生態系統中持續受到保護,同時遵守嚴格的合規性需求及業界最佳實務。

資料安全平台的主要功能

資料安全平台旨在保護敏感資訊免於未經授權的存取、竊取和惡意攻擊,同時確保業務能不斷地進行。該平台可保護各種形式的資料安全,例如資料庫、應用程式和雲端儲存。該平台還具有可配置性和可擴展性,以適應組織不斷發展的需求。

  • 資料發現 與分類,以辨識整個 IT 生態系統中的敏感資料,並根據其內容適當分類。
  • 加密 功能可確保敏感資料在靜止和傳輸過程中的安全。
  • 存取控制 可定義誰能存取資料,以及他們能對資料做什麼。
  • 資料偵測與回應 (DDR) ,可辨識潛在的安全威脅並即時回應。
  • 資料遺失防護 (DLP) ,防止敏感資料意外或故意遺失。
  • 合規性管理 ,以符合各種監管需求和標準。
  • 身分與存取管理 (IAM) 用於管理使用者身分和控制資源存取。
  • 資料安全勢態管理 可提供資料層的可見性,並可使用靜態風險分析來識別敏感資料和監控風險,該分析可根據資料情境找出存在風險的敏感和關鍵業務資料。
  • 審計和報告,提供日期安全性相關活動的完整記錄,以達到合規性和分析的目的。

資料安全平台應與其他 IT 安全平台配合使用。這些可能是防火牆、入侵偵測系統,以及身分和存取管理解決方案。這提供了全面的、分層的 資料安全性

資料安全平台的主要元件

圖 1:資料安全平台的主要元件。

 

資料安全平台如何解決資料保護的複雜性

資料安全平台整合來自不同來源的資料,以提供安全環境的整體檢視。這些統一的資料有助於識別潛在的威脅和風險。它也讓我們更了解安全性事件發生的背景。

該平台提供安全環境各方面的可視性,包括使用者活動、網路流量和系統日誌。這可讓企業監控並追蹤安全性事件、識別異常情況,並迅速回應潛在的安全性威脅。

資料安全平台也提供:

  • 安全措施的集中管理
  • 整個組織的一致性,並將安全漏洞的風險降至最低
  • 能夠更好地評估及處理安全勢態

 

資料保護平台可降低風險

雲端危害 讓組織 在一年內 損失 3.5% 的營收 。資料安全性平台透過提供全面的資料安全性解決方案來降低風險。它整合了來自不同來源的資料。此一整合可協助安全性團隊識別潛在的威脅與風險,並瞭解安全性事件發生的背景。

  • 管理 雲端安全資料安全平台可確保儲存在多雲端環境中的敏感資料的安全。這包括公共雲端和私人雲端。
  • 減少資料遺失:資料安全平台可實作 DLP 政策並監控資料存取。
  • 阻止資料盜用:隨著越來越多的資料儲存於雲端環境和行動裝置,資料遭竊的風險也隨之增加。資料安全性平台透過監控資料相關事件,並在事件可能導致資料竊取時作出回應,以 DDR 防止資料竊取。它也實作其他安全措施,以防止盜竊和保護資料不落入歹徒手中。
  • 符合合規性要求:資料安全平台可實作符合 GDPR、 HIPAA和 PCI DSS 等規定的安全措施。
  • 尋找並消滅主動威脅:偵測安全事件和違規行為,例如資料外洩和未經授權的存取,並向管理員發出警示。這有助於安全性團隊更快速地回應安全性威脅,並降低安全性事故的影響。

 

資料保護平台的優點

資料平台的效益遠遠超過成本。利用資料安全平台可提供顯著的業務效益和安全效益。以下是這些優點的比較:

平台安全性的商業效益

  1. 提高效率。資料安全性平台將多種安全性措施和技術整合為單一、全面的解決方案。這可減少管理多點解決方案的需求,並提高效率。
  2. 加強合規性。組織必須遵守各種資料保護法規,例如 GDPR、HIPAA 和 PCI DSS,以及內部資料治理。資料安全平台有助於滿足這些需求,可降低財務懲罰和法律責任的風險。
  3. 提高聲譽。資料安全就是客戶服務。今天,客戶設定檔或統一客戶資料的安全性比十年前更為重要。企業可以改善其聲譽,並與客戶、合作夥伴和其他利害關係人建立信任。
  4. 知情決策。資料安全平台可讓您瞭解誰在何時、從何處存取他們的敏感資料。此資訊可用於改善安全性及做出明智的商業決策。

平台安全優勢

  1. 改善資料安全性。資料安全平台可確保加密、存取控制、實作監控及其他安全措施。這有助於保護他們的敏感資料免受未經授權的存取、盜竊、資料遺失及其他安全威脅。
  2. 風險最小化。資料安全平台會根據資料的分類及其內容,實作全面的資料安全性分層處理。這有助於將資料外洩和安全事故的風險降至最低,從而降低財務和聲譽受損的可能性。
  3. 強化威脅偵測。資料安全平台可監控資料存取,並在發生安全事故或違規行為時提醒管理員。這樣做有助於組織更快速地偵測安全威脅並作出回應。
  4. 提高業務的持續性。資料安全性平台有助於在資料遺失事件或其他安全性事件中維持企業生產力。這可降低風險並提高應變能力。

 

資料安全平台常見問題

資料分類是將資料依敏感度等級分類 - 公開、內部、機密和絕密,讓組織能依據優先順序實作安全措施和存取控制。
資料偵測與回應 (DDR) 是一種網路安全策略,著重於監控和識別不尋常的資料傳輸模式,並即時回應潛在的安全威脅。DDR 系統採用機器學習演算法來分析網路流量、偵測可疑的資料傳輸模式,並傳送警示給安全性團隊進行調查。

DLP 系統是一套工具、流程和政策,旨在防止未經授權使用、傳輸或竊取敏感資料。這些系統透過識別敏感資訊、監控資料存取和使用,以及執行資料保護政策來運作。

DLP 解決方案可部署於各種環境,包括內部部署、雲端環境及端點裝置。DLP 系統的主要元件包括資料分類、政策管理、監視與控制,以及事件回應。透過實作 DLP 系統,組織可以防範資料外洩、維持合規性,並降低未經授權資料外洩的風險。

DLP 工具主要處理資料移動,防止資料離開組織的授權邊界。DDR 解決方案使用即時日誌分析來監控儲存資料的雲端環境,並在資料風險發生時立即偵測出來。兩者對於對抗資料外洩都是不可或缺的。
資料治理是一套流程、政策和標準,可確保組織內資料的有效管理。它定義了維護資料品質、安全性、隱私性和合規性的角色、責任和程序。
資料治理的最佳實務包括定義管理資料的特定角色和責任、建立資料政策,以及開發包含資料管理、監控和報告流程的資料治理架構。

資料保護法規是規定組織必須如何處理和保護敏感資訊 (尤其是個人資料) 的法律架構。這些法規旨在保護個人隱私,並確保其資料不會被濫用或洩露。

資料保護法規的例子包括歐盟的「一般資料保護法規」(GDPR)、美國的「健康保險可攜性與責任法案」(HIPAA) 以及處理信用卡資訊的「支付卡產業資料安全標準」(PCI DSS)。

要符合資料保護的合規性,通常需要組織實作適當的安全措施,例如資料加密、存取控制和資料遺失防護解決方案,以保障敏感資料的安全。不遵守這些法規可能會導致重大的罰金、法律後果和聲譽損害。

威脅情報是蒐集、分析和傳播現有與新興網路安全威脅的相關資訊,例如惡意 IP 位址、網域和 URL,以及威脅行為者採用的策略、技術和程序 (TTP)。此情報透過告知安全性團隊已知的威脅、弱點和攻擊模式,讓組織能夠主動偵測、防護和應對潛在的網路攻擊。

威脅情報可來自各種來源,包括開放源碼情報 (OSINT)、特定產業的威脅訊息,以及商業供應商,讓組織能夠強化整體安全勢態,並針對網路安全策略做出明智的決策。