深入了解 AI 形塑的 SaaS 世界
SaaS 安全性利用機器學習和超過 70,000 名客戶的社群來自動探索、分類及控制新興的 SaaS 應用程式。
此外,它還能對於 Copilot 執行個體、外掛程式、AI 代理程式部署等相互連結的 AI 環境提供寶貴的見解,將可視範圍從個別應用程式擴展至整個 SaaS 和 AI 生態系統。
IT 安全團隊的任務是追踪所有使用中的 SaaS 應用程式。但是,他們難以全面掌控未經核准的應用程式,尤其是 GenAI 應用程式。這種可視性的缺乏導致隱藏且不斷惡化的風險形勢。
管理數百或數千個 SaaS 應用程式幾乎可以說是一場營運浩劫。由於每個 SaaS 平台都有其獨特的設定,因此手動且複雜的應用程式管理會增加弱點和人為錯誤的風險。
敏感數據可嵌入至難以偵測的螢幕截圖中,並透過對話式 AI 互動分享,或包含在電子郵件等通訊方式中。SaaS 來源數據的增加以及不斷擴展的數據類型更增加了暴露或遭竊的風險。
SaaS 應用程式大幅增加了攻擊範圍,為惡意內部人員和威脅行動者開闢了新的管道,進而將其攻擊途徑轉移至 SaaS - 使用者會在其中協作、通訊並儲存業務關鍵數據。
了解 Forrester 對於與 SaaS 安全性進行整合的 Prisma® Access 總體經濟影響™ 有何看法。
降低數據洩露的可能性
營運效率的提升
投資報酬率
隨著敏感數據被上傳到 AI 工具中,GenAI 應用程式的快速採用幾乎在一夜之間就產生新的數據遺失途徑。
AI Access Security™ - 作為 SaaS 安全的延伸,能夠讓您同時監控經批准和影子 AI 應用程式,防止敏感數據洩漏至第三方 AI/LLM 訓練模型並揭示隱藏的風險,即使是在新興的 GenAI 平台上的安全,也能確保您的員工與企業數據安全無虞。
多模態偵測 (內嵌及透過 API) 監控及保護未經授權的敏感數據移動和儲存。您可以依賴我們的內容感知、AI 增強的數據遺失防護功能,以獲得近乎完美的偵測準確度,將誤判率降低 95%。
我們完全整合的數據防護涵蓋多個控制點,從電子郵件到 GenAI 和 SaaS 協作應用程式,實現最全面的涵蓋範圍和保護。
自動尋找並修復錯誤設定、防止設定偏差、強化 MFA,並針對獲批准的企業應用程式改善整體安全狀況。持續監控所有影響安全性的設定 (而不僅僅是與合規性相關的設定) 並輕鬆地符合業界基準和建議的最佳實務。
您可以主動將數據遺失的風險降至最低並快速補救問題,通常只需要按一下就可以完成。
利用業界首創的內嵌機器學習式惡意軟體防禦,主動阻止已知、未知和零時差攻擊。透過零信任立即阻止威脅 (包括在 SaaS 協作聊天中共享的惡意連結) 並針對每個應用程式、數據設定檔或使用者,量化全域或精細層級的風險。
此外,您還可以透過內建的使用者與實體行為分析 (UEBA) 來發現異常或可疑的 SaaS 活動。
透過將 SASE 與 SaaS 和數據整合至統一的雲端交付主控台,集中管理並簡化營運。最佳化的工作流程和 AI Copilot 可在單一位置實現整個 SaaS 環境的無縫互通性。
輕鬆設定政策、封鎖高風險應用程式、追蹤使用者、套用預先定義的安全控制等,以更快速解決問題並將停機時間降至最低。