探索並集中管理代理程式
揭露您隱藏的 AI 攻擊面並重新獲得可視性。Idira 安全的 AI 代理程式掃描 SaaS、雲端和開發環境，以識別活躍的代理程式，並為其提供重要的脈絡，包括擁有者、目的、狀態和權限層級。
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新的混合身分類別。![新的混合身分類別。]()
新的混合身分類別。
AI 代理程式將人類推理與機器的規模和速度相互結合。這種沒有防護措施的混合身分類別會放大組織的風險。
攻擊面擴大。![攻擊面擴大。]()
攻擊面擴大。
代理程式需要在您的敏感資源上擁有廣泛的權限，將單一遭入侵的代理程式轉變為整個環境的主要金鑰。
權限漂移。![權限漂移。]()
權限漂移。
代理程式運作於傳統人類的控制之外，並且已知會出現幻覺並提升權限以達成目標。
隱形勞動力。![隱形勞動力。]()
隱形勞動力。
建立 AI 代理程式的便利性導致了影子 AI。如果沒有安全的上線程序來控制登錄，您將無法察覺代理式勞動力的風險。
無審查的擴展。![無審查的擴展。]()
無審查的擴展。
隨著 AI 代理程式和 MCP 伺服器在您的環境中大量地增加，缺乏控制和治理會造成盲點，並讓您的安全團隊承受負擔。
問責缺口。![問責缺口。]()
問責缺口。
如果無法清楚了解代理程式的活動，您無法證明誰或什麼授權了某個動作，這讓您的組織面臨合規風險。
控制代理程式存取並執行最低權限
透過專用的代理程式身分代理，強制執行精確的防護措施。Idira 作為動態執行點，僅在特定任務期間授予代理程式存取權。透過在工作完成的瞬間自動撤銷權限，您就可以消除持久權限並減少攻擊面。
管理和稽核代理程式動作以支援合規性
獲得代理程式所採取行動的可視性和可稽核性。Idira 安全的 AI 代理程式記錄代理程式的行為和通訊，讓您能夠查看哪些動作是由哪一個代理程式執行，且其代表的是哪一位使用者。
與 Prisma AIRS 3.0 的原生整合（即將推出）
透過 Prisma AIRS 介面存取代理式身分安全性，並透過 AI 閘道強制執行身分安全控制。
探索隱形的代理程式勞動力。
Idira 安全的 AI 代理程式在 SaaS、雲端和開發者環境中探索代理程式，並將其整合到集中式資料庫中—讓您能夠清楚了解正在執行的內容及其位置。
了解代理程式的動作和行為。
透過 Idira 安全的 AI 代理程式，每個代理程式都補充了脈絡資訊，例如擁有者、目的說明、狀態和權限，幫助您了解每個代理程式的擁有者、其功能及可存取的內容。
對代理式身分執行權限控制。
我們的代理式身分代理執行動態存取政策，確保您對代理程式延伸最低權限原則和即時存取。
即時偵測異常代理程式行為並撤銷存取權。
當代理程式偏離其任務時，每一秒都至關重要。我們的代理式身分代理可以作為緊急終止開關，當代理程式失控時拒絕存取。
控制代理程式的生命週期，從建立到除役。
輕鬆地上線代理程式，稽核其動作，了解正在使用的權限，並透過自動化所有權工作流程改善生命週期管理。
保持合規，擁有清晰的稽核追蹤。
查看代理程式執行的動作及其代表的使用者。獲得全面的存取審查，突顯每個代理程式可以存取的資源及其使用的權限。
關於
Idira 代理式身分安全性的常見問題集
是的。在任何代理程式部署之前，擁有 AI 安全策略是非常重要的。當今的低代碼/無代碼平台代表著幾乎任何人都可以開發和部署代理程式，而您的組織需要及早實施安全政策和控制，因為事後增加這些措施會更加困難。
代理式 AI 代理程式可能因多種原因而成為安全挑戰，包括：
- AI 代理程式是非確定性的，這代表著其對相同的輸入可以產生不同的結果，這可能會破壞傳統的安全模型。
- AI 代理程式需要提升的權限來存取敏感資源，例如資料庫、API、金融系統和客戶資料。
- AI 代理程式獨立做出決策，帶來不可預測性。
- 開發人員可以在沒有安全監督的情況下建立代理程式（影子AI）。
- 等等。
為了成功的 AI 安全策略，我們建議：
- 採用以身分優先的方法，進行代理程式的探索、庫存和分類。
- 對代理程式執行最低權限，確保其僅在特定動作和特定時間區間內擁有必要的存取權。
- 建立治理和生命週期管理，包括明確的政策、定期稽核和與法規的一致。
若要開始，請查看我們的白皮書《確保 AI 代理式身分、權限和存取的關鍵要求》。
AI 代理程式的風險來自於確保這些身分擁有正確的權限存取層級—就像您對人類和機器所需做的那樣。AI 風險增加：
- 隨著您的代理程式從簡單的 AI 助理演變為具有更高存取權限的代理 AI，能夠存取敏感的企業資源。
- 隨著您開始授予代理程式更多的自主權，而人類則擔任監督角色。
- 隨著代理程式開始將任務委派給其他代理程式，風險不再侷限於一個系統。
Idira 安全的 AI 代理程式可以幫助您：
- 透過清晰了解您環境中的 AI 代理程式並能夠強制執行最低權限存取來降低網路風險。
- 透過釋放 AI 的生產力優勢而不增加商業風險來達到業務韌性。
- 透過生命週期管理和稽核工具滿足稽核和合規性。
- 透過解放安全團隊免於手動管理 AI 身分的工作來提高效率和自動化。