如果沒有專門的 AI 安全態勢管理 (AI-SPM) 計劃，快速採用大型語言模型、AI 代理和複雜資料管道，將造成無法管理的安全性缺口。當組織積極採用這些強大的工具時，便在毫無知覺下引入新的威脅類別，而傳統的雲端安全態勢管理根本無法阻止這些威脅，因此實作 AI-SPM 對組織的生存至關重要。
本指南提供建立 AI-SPM 實務的結構化方法，旨在處理 AI 時代的挑戰。不僅僅是理論，而是提供可實踐的架構，讓您在整個雲端環境中識別、分析和減緩 AI 特定的威脅。下載指南並深入了解：
了解如何：
- 特定的風險：揭示 LLM、檢索增強生成 (RAG) 和自主式 AI 代理程式的安全影響。
- 經過驗證的架構：實施五步驟策略，掌握全面的可見性、進行態勢分析、合規性監控和即時回應。
- 整合式安全性：了解如何建立統一的 AI-SPM 計畫，將 AI 資產串連至更廣泛的雲端安全策略。
