阻止進階威脅

超越傳統的入侵防禦系統 (IPS),在所有連接埠與通訊協定的流量中偵測及封鎖威脅以保護您的網路。

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內嵌惡意軟體防護
使用案例
  • 內嵌惡意軟體防護

    在惡意軟體抵達目標主機前,透過基於承載的特徵碼和內嵌串流式防禦將其封鎖。

    進一步了解
  • 防禦系統會在網路及應用程式層級偵測並阻擋入侵嘗試和迴避技術,使用的方式包含通訊埠掃描、緩衝區溢位、遠端程式碼執行與代碼混淆等。

  • 以低延遲方式掃描及分類流量,同時以單通方式偵測及封鎖惡意軟體和弱點入侵,且無需犧牲任何效能。


共同協作的安全性

進行緊密整合以擴充安全防護範圍
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強大整合能力

在任何地點進行防禦

隨時隨地透過我們的機器學習式新世代防火牆來防範已知的威脅。

內嵌機器學習

透過 WildFire 內嵌的機器學習功能防禦未知的檔案型威脅。

Snort 與 Suricata 支援

自動轉換、清理、上傳和管理 Snort 和 Suricata 規則,藉以偵測新出現的威脅並運用情報。


適用於現今混合工作型態的內建安全性

透過機器學習式新世代防火牆的雲端交付、原生整合來保護您的網路

下載型錄
  • 客戶
    69K +
  • 每天封鎖的威脅數量
    224B
  • 封鎖迴避
    100%
  • 客戶
    69K +
  • 每天封鎖的威脅數量
    224B
  • 封鎖迴避
    100%

原生整合。提升的安全性。

無論哪種規格都能進行整合

機器學習式新世代防火牆

  • 利用內嵌機器學習
  • 輕鬆整合主動式安全
  • 提供零延遲特徵碼

VM-Series 新世代防火牆

  • 輕鬆進行擴充及部署
  • 同時保護私有雲和公有雲
  • 提升 SDN 投資

CN-Series NGFW

  • 取得完整的可視性與控制
  • 保護 Kubernetes® 環境
  • 簡化 DevOps 安全程序
案例研究
SEGA

防止進階攻擊導致業務營運中斷

問題

SEGA 想對於其分散在各地的工作室網路弱點取得更佳的可視性,並採取更為積極主動的立場來防範零時差攻擊以及日益複雜的網路威脅。

解決方案

在部署機器學習式新世代防火牆以及如 Threat Prevention 等雲端交付的安全服務後,SEGA 就能夠使用微區隔並套用非常精細的政策來加強控制力及防範潛在的攻擊。

  • PA-200 NGFW
  • PA-5020 NGFW
  • Threat Prevention
  • WildFire
  • URL Filtering
  • AutoFocus
參閱完整的案例研究