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透過 AI 執行階段安全
設計
保護 AI 應用程式

駭客正在入侵您的 AI 應用程式

準備即時阻止任何 AI 應用程式的零時差威脅。
01
防止模型濫用並維護 AI 模型的完整性。
02
尋求針對 AI 威脅的 AI 數據保護。
03
01
準備即時阻止任何 AI 應用程式的零時差威脅。

您需要防止意外的 URL、強制實施區隔安全性，並限制數據庫查詢。

02
防止模型濫用並維護 AI 模型的完整性。

您的 AI 安全解決方案應阻止提示植入並阻止 DoS 嘗試，同時防止濫用並保護模型完整性。

03
尋求針對 AI 威脅的 AI 數據保護。

展望未來的發展，減少安全團隊的工作量極為重要。企業應該獲得一流的內嵌數據偵測，防止敏感數據外洩和遺失，保護數據集不損壞和中毒，並且透過客戶可訓練的機器學習分類程式進行使用審核。

AI 應用程式和 LLM 模型挑戰傳統安全措施

均衡
保護
保護
均衡
AI 為推動產業和領域的廣泛創新提供巨大潛力，不過也可能損害關鍵業務數據。AI 創新必須均衡顧及 GDPR 和 SOX 等法規，藉以確保數據使用符合道德規範，並且保護敏感業務資訊免於遭受未經授權的存取。
保護
運用關鍵異常偵測功能。保護 AI 模型免於遭受操縱，這一點對於 AI 輸出數據的可靠性和完整性極為重要。
保護
針對 AI 生態系統的攻擊日益複雜，需要調適型安全解決方案來保護 AI 應用程式、模型和數據集。持續監控 AI 應用程式、模型和數據集是否有潛在威脅和異常。快速地適應持續發展的攻擊技術並即時偵測可疑活動。

維護 GenAI 應用程式的效用

innovation




平台方法，全面的
AI 安全性

設計要求：發現和部署

只需要按幾下即可獲得完整的 AI 生態系統可視性和安全見解。輕鬆獲得針對 AI 流量具體可行的情報，涵蓋應用程式、模型、使用者存取和基礎結構威脅。

設計要求：發現和部署
實際要求：偵測和防禦

實際要求：偵測和防禦

運用 AI 支援的即時安全性，保護企業的 AI 應用程式生態系統免於遭受 AI 特定攻擊和傳統網路攻擊。

創新需求：保護 AI 執行階段生態系統

運用 AI 支援的即時安全平台，防止 AI 特定攻擊和傳統攻擊。

創新需求：保護 AI 執行階段生態系統

安全地啟用 AI

最彈性的功能

最彈性的功能

我們為您提供全面支援，協助您透過持續威脅暴露分析來執行 AI 探索。我們希望您在發展的過程中獲得全面的可視性和安全性，藉以阻止對 AI 應用程式、模型和數據的攻擊。

最大安全性

最大安全性

使用 AI 對抗 AI。透過每天能夠阻止數十億次攻擊的一系列經過驗證、同類最佳的安全服務來阻止 AI 特定攻擊和其他全部網路攻擊。

最高投資報酬率

最高投資報酬率

統一 AI 安全性採用整合式平台方法來保護應用程式，而不需要變更程式碼。自動發現並保護任何公用雲端或私人雲端中的任何應用程式。

資源

取得最新資訊、活動邀請，以及威脅警示