什麼是 UEBA（使用者與實體行為分析）？

使用者實體行為分析 (User Entity Behavior Analytics，UEBA) 是一種演進中的網路安全解決方案，可使用進階分析檢測組織網路內的使用者和實體行為異常。與傳統的安全措施不同，UEBA 著重於使用者活動的模式和細微差異，利用這種洞察力來識別潛在的安全威脅。

UEBA 的出現是為了因應日益複雜的網路威脅，尤其是涉及內幕人士攻擊和進階持續威脅 (APT) 的威脅。隨著時間的推移，UEBA 已從簡單的異常偵測演進至結合機器學習、人工智慧和大資料分析，提供更動態和更具預測性的網路安全方法。

UEBA 如何運作

資料收集與分析

UEBA 系統收集全面的資料，包括使用者活動、網路流量和存取記錄。這些資料構成 UEBA 分析的骨幹，並輸入精密的演算法，仔細檢視使用者在網路中行為的每個面向。

建立基線行為和異常偵測

UEBA 功能的核心在於它能為每個使用者和實體建立「正常」行為的基線。然後，它會不斷地將目前的活動與此基線進行比較，標示出可能顯示潛在安全威脅的異常情況，例如資料外洩、內幕人士威脅或帳戶妥協指標。

實作 UEBA 的好處

UEBA 能大幅加強對複雜而微妙的網路威脅偵測，尤其是那些能避開傳統安全措施的威脅。其行為分析方法針對內幕威脅和 APT 尤為實用，使其對企業的重要性與日俱增，並提供數項嚴重性的功能和優點：

• 識別內幕人士威脅：UEBA 對於識別內幕人士的惡意或疏忽活動特別有效。由於這些使用者可以合法存取系統，因此使用傳統的安全工具偵測他們的有害動作會比較複雜。
• 行為分析與風險評分：UEBA 工具通常包括行為剖析和風險評分機制。這些功能有助於排定安全性警示的優先順序，讓安全性團隊能專注於最關鍵的問題。
• 合規性與監管需求：許多產業都有嚴格的資料保護和隱私權需求。UEBA 可提供詳細的使用者行為洞察，並確保異常活動能被快速識別和處理，有助於滿足這些需求。
• 進階威脅偵測：UEBA 系統使用先進的分析方法來識別使用者活動中的異常行為或異常現象。這對於偵測傳統安全措施可能遺漏的複雜網路威脅非常重要，例如內幕人士威脅、帳號外洩或進階持續威脅 (APT)。
• 改善安全勢態：透過將 UEBA 整合到安全策略中，企業可以強化其安全勢態。UEBA 提供更深入、更細微的使用者活動檢視，有助於更有效地辨識和降低風險。
• 資料遺失防護：UEBA 可透過監控使用者行為，協助防止資料外洩與遺失。它可以偵測到異常的存取模式或資料傳輸，這可能表示有資料洩漏或竊取嘗試。
• 高效的事件回應：在發生安全性事件時，UEBA 工具可以提供詳細的情境和使用者活動記錄。此資訊對於快速有效的事件回應至關重要，有助於將安全漏洞的影響降至最低。
• 自動回應與修復：先進的 UEBA 解決方案可與其他安全工具整合，自動回應偵測到的威脅。這可減少修復所需的時間和精力，並提升安全作業中心 (SOC) 的整體效率。
• 長期趨勢分析與鑑定：UEBA 工具可以儲存和分析長期資料，這對於安全事故後的趨勢分析和鑑識調查非常有價值。
• 適應不斷演變的威脅環境：UEBA 系統可透過不斷地學習新的資料模式，隨著網路威脅的演進而作出調整。這有助於企業領先新興威脅。

UEBA 實例

以下範例說明 UEBA 解決方案在現代網路安全策略中的多樣性與重要性。以下是 UEBA 在各種情況下應用的一些範例：

• 內幕人士威脅偵測：UEBA 解決方案可以識別內幕人士潛在的惡意活動，例如員工在不尋常的時間或以異常大量的方式存取或下載敏感資料，這可能表示資料遭竊。
• 受損帳戶識別：如果使用者的行為突然改變 - 例如，存取不同的系統或他們通常不使用的資料，尤其是在不固定的時間 - 這可能表示他們的帳戶已遭入侵。
• IT 系統的異常偵測：UEBA 工具可以偵測 IT 系統和網路中的異常現象，例如不尋常的登入地點或時間、意外的資料流量，或是資料存取或使用量的尖峰。
• 詐騙偵測：在金融或電子商務環境中，UEBA 可用於發現欺詐活動，例如不尋常的交易模式，顯示潛在的欺詐或金融犯罪。
• 醫療保健隱私監控：在醫療照護方面，UEBA 可以監控病患記錄的存取，並辨識員工是否在沒有合法需求的情況下存取記錄，以協助確保符合隱私權法律的合規性。
• 進階持續威脅 (APT) 偵測：UEBA 對於偵測 APT（攻擊者滲入系統並長時間不被發現）很有幫助，因為它可以發現行為中微妙的長期變化。
• 防止資料外洩：透過監控資料存取和移動，UEBA 可以識別潛在的資料外洩企圖，例如將大量資料複製到外部硬碟或上傳到雲端服務。
• 網路釣魚攻擊偵測：UEBA 有時可以偵測網路釣魚攻擊的後遺症，例如在成功的網路釣魚 Expedition 之後，憑證被不尋常地使用。
• 與其他安全系統整合：UEBA 常常與 SIEM（安全性資訊與事件管理）等安全性系統合作，強化整體威脅偵測與回應能力。
• 自動警報及事件回應：UEBA 系統可以自動提醒安全性團隊有關可疑的活動，有時還會與回應系統整合，以立即採取行動，例如封鎖使用者或變更存取控制。

UEBA 的常見使用案例

使用者與實體行為分析 (UEBA) 是偵測網路威脅和安全漏洞的重要工具。它在識別內幕人士威脅、預防資料外洩和詐騙，以及補充現有安全系統方面特別有用。

內幕人士威脅偵測

UEBA 可以透過辨識標準安全工具可能無法察覺的異常活動，偵測內幕人士的威脅。這些活動包括未經授權存取敏感資料或異常資料傳輸。

預防資料外洩與詐欺

UEBA 可以識別異常的交易模式或資料存取、資料外洩的關鍵資料，以及詐欺行為。UEBA 可以透過偵測這些模式，防止安全漏洞並保護敏感資料。

整合 UEBA 與現有的安全系統

UEBA 可補足其他安全性工具，例如安全性資訊與事件管理 (SIEM)，並提升組織安全性基礎架構的整體效能。透過將 UEBA 與現有系統整合，組織可以建立更細微、更全面的潛在威脅檢視。

UEBA 在整體安全策略中的角色

UEBA 應被視為更廣泛安全策略的一個組成部分，與其他工具和流程相輔相成，以建立多層次的網路威脅防禦。透過實作 UEBA 與其他安全措施，組織可以更有效地保護自己免受網路攻擊。

UEBA 部署中的挑戰和考慮因素

UEBA 部署涉及平衡安全性與隱私權、管理誤報，以及跟上新興的網路安全威脅。實作 UEBA 的主要挑戰之一是確保以尊重隱私權及符合法律和監管標準的方式進行使用者行為的監控和分析。

管理誤判和使用者體驗

UEBA 系統必須精細調整，以盡量減少誤報，因為誤報可能會讓安全性團隊應接不暇，並可能影響使用者體驗。透過管理誤判，組織可以減少安全性團隊的工作量，並改善使用者體驗。

UEBA 應對的各種威脅

UEBA 系統旨在偵測、防護和減輕廣泛的網路威脅。他們的能力延伸至

• 異常使用者行為：偵測偏離正常活動模式的情況，例如不尋常的登入時間或使用者行為的改變，這些都是潛在安全漏洞的信號。
• 帳戶妥協指標：識別可疑的登入嘗試，包括暴力攻擊和使用竊取的憑證進行未經授權的存取，指出潛在的帳戶接管。
• 濫用特權：發現濫用廣泛存取權限、未經授權試圖變更權限，以及其他可能危害安全性的特權濫用形式。
• 內部威脅狀況：處理內幕人士威脅，包括惡意的內幕活動、未經授權的資料或應用程式存取，以及資料竊取或破壞行為。
• 資料滲透策略：偵測以不尋常的方式傳輸資料或存取檔案的嘗試，以顯示潛在的資料外洩。
• 惡意軟體和勒索軟體活動：識別惡意軟體或勒索軟體感染的跡象，包括端點異常和勒索軟體的典型模式，例如廣泛的檔案加密。
• 政策違規識別：辨識使用者繞過安全控制或存取受限資源，違反既定政策的動作。
• 網路釣魚和社會工程嘗試：偵測使用者與顯示網路釣魚或社交工程攻擊的惡意連結或電子郵件附件的互動。
• 進階持續威脅 (APT)：發現可能躲過標準安全措施的持續、複雜的攻擊，提供額外的偵測層。
• 零日漏洞偵測：識別先前未知的弱點和漏洞，對於防禦新興威脅至關重要。

整合 UEBA 和 XDR