為 IT 和安全團隊擴展所有裝置的可見性,甚至包括以前從未見過的裝置。ML 驅動、無代理程式、被動。
根據漏洞資訊、異常裝置行為、供應商建議、Unit 42™ 威脅研究、眾包裝置資料等對風險進行評分和追蹤。
防止 IoT、IoMT 和 OT 威脅的已知、未知和零時差威脅。
通過規定的最低權限存取原則建議和一鍵式執行,使零信任的採用變得容易。
透過超越時間密集型 API 的劇本驅動猿聲整合來增強現有技術。
專為基礎架構和安全性團隊無縫整合到現有 NGFW 工作流程的單一平台。
保護所有 IoT。看得到的裝置和看不到的裝置。非受控裝置是挑戰 IT 和安全團隊的網路盲點。傳統的安全性工具並不是為了保護 IoT 而建置。透過 IoT 安全性了解每部裝置、裝置風險情報和自動化零信任原則。
零信任安全性是一個概念 – 什麼都不信任,什麼都要驗證。作為一項管理原則,其必須適用於網路上的每個連網裝置。讓 IoT 安全性執行這項工作;查找所有裝置、評估所有已知風險、監控行為、預防未知風險並保護每一次數位互動。
零信任安全性是一個概念 – 什麼都不信任,什麼都要驗證。作為一項管理原則,其必須適用於網路上的每個連網裝置。讓 IoT 安全性執行這項工作;查找所有裝置、評估所有已知風險、監控行為、預防未知風險並保護每一次數位互動。
使用 IoT 安全性放心地分割 IoT 裝置並應用零信任最小權限原則來預防攻擊和威脅橫向移動。透過對受控和非受控裝置的深入分析、評估和原則執行,完成情境式的裝置區隔。透過原生整合增強由 NAC 主導的區隔。
防範 VM 找不到的裝置和您看不到的裝置有漏洞。新增 IoT 安全性以獲得真實的裝置風險評分,包括在受控和非受控裝置上被動和主動發現的漏洞資料。
借助先進的 IoT 裝置安全性,組織可以將靜態資產庫存轉換為動態資產庫存,並具有完整的可見性、更好的背景資訊、使用率洞察和更精確的位置識別。
借助先進的 IoT 裝置安全性,組織可以將靜態資產庫存轉換為動態資產庫存,並具有完整的可見性、更好的背景資訊、使用率洞察和更精確的位置識別。
利用以機器學習為基礎的方法,即時且快速準確地發現和識別所有 IoT 裝置,包括以前從未見過的裝置。使用眾包資料來識別異常活動,持續評估風險並應用信任行原則建議來改善您的安全狀況。
安全效率
更快的部署
更快的原則建立