深度威脅偵測
針對 25 種以上的威脅類別分析 35 種以上的模型檔案類型(PyTorch、ONNX、TensorFlow 等),包括內嵌的惡意程式碼、後門及其他結構性風險—讓模型不再成為盲點。
針對 25 種以上的威脅類別分析 35 種以上的模型檔案類型(PyTorch、ONNX、TensorFlow 等),包括內嵌的惡意程式碼、後門及其他結構性風險—讓模型不再成為盲點。
利用 Palo Alto Networks 進階WildFire® 以及來自 huntr 道德駭客社群的見解,針對數百萬個掃描模型中的已知和新興威脅來驗證模型。驗證結果會加以記錄和保留,以支援稽核和合規性工作流程。
將專屬模型和資料保留在您的環境中,同時仍可獲得完整的安全分析,有助於降低 IP 風險並簡化合規性。
使用 API 優先的整合將模型掃描嵌入建置、測試和部署工作流程中,無須在安全與資料科學團隊之間手動開立,即可達到持續防護和一致的強制執行。