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AI Model Security

透過在選擇或部署前現地掃描、驗證其供應鏈,並在不減緩交付速度的情況下保護您的智慧財產權,以評估並保護第三方及專屬模型。


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Introducing Prisma AIRS 3.0

Prisma® AIRS 3.0 為企業 AI 的整個生命週期提供全面的安全解決方案,並提供可視性、保證和執行階段治理,以安全地部署自發性代理程式。

阻止隱藏的 AI 威脅

AI 模型正在成為企業網路的新核心基礎結構,但許多都是以「黑盒子」的方式運作。」快速的採用開放原始碼模式會引入隱藏的威脅,例如後門和中毒程式碼。而匯出專屬資料供外部掃描則會產生新的風險。安全團隊可能會因為手動審查而阻礙創新,或是將未驗證的模型部署到生產中。

完整的模型可視性。全面的 AI 安全性。

AI Model Security 可以直接掃描環境中的模型,以揭露惡意程式碼、後門及隱藏的風險。它可直接整合至您的 CI/CD 與 MLOps 工作流程,自動進行深入的模型分析,讓您可以放心地從開發移動到部署。

消除模型盲點

揭示隱藏在第三方和專屬模型中的威脅,包括惡意程式碼、後門和不安全的依賴性。

保障 AI 供應鏈的安全

利用全球威脅情報來驗證模型的來源和元件,以降低來自洩密或竄改來源的風險。

執行一致的標準範本

在每個模型(內部或第三方模型)中套用風險型政策,以確保只有可信、合規的模型才能向前邁進。

將黑盒子模型變成信賴的資產

Prisma AIRS AI Model Security 可以檢查 AI 模型的每一層—架構、權重、
操作人員和內嵌式程式碼—以發現隱藏的弱點、惡意承載
以及傳統掃描器無法察覺的結構弱點。

深度威脅偵測

針對 25 種以上的威脅類別分析 35 種以上的模型檔案類型(PyTorch、ONNX、TensorFlow 等),包括內嵌的惡意程式碼、後門及其他結構性風險—讓模型不再成為盲點。

全球威脅情報

利用 Palo Alto Networks 進階WildFire® 以及來自 huntr 道德駭客社群的見解,針對數百萬個掃描模型中的已知和新興威脅來驗證模型。驗證結果會加以記錄和保留,以支援稽核和合規性工作流程。

現場模型掃描

將專屬模型和資料保留在您的環境中,同時仍可獲得完整的安全分析,有助於降低 IP 風險並簡化合規性。

無縫 MLOps 整合

使用 API 優先的整合將模型掃描嵌入建置、測試和部署工作流程中,無須在安全與資料科學團隊之間手動開立,即可達到持續防護和一致的強制執行。

最新產品更新

我們以 AI 的速度進行創新。查看 Prisma AIRS AI Model Security 的最新功能和更新。


其他模型來源

掃描 Artifactory 和 GitLab 中的模型

2026 年 1 月

自訂標記

為掃描套用自訂標籤

2026 年 1 月

從雲端掃描

直接從雲端儲存空間掃描模型

2026 年 1 月

自訂安全群組

擴大模型違規可視性和設定

2025 年 12 月

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