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醫療物聯網安全性，這是最全面的醫療裝置零信任解決方案
瞭解為什麼 Claroty 的醫療物聯網安全性方法可為連接的臨床裝置提供零信任，為醫療照護提供者提供比 Medigate 更好的解決方案。
機器學習式的探索功能，可提供完整的裝置可視性
醫療物聯網安全性可讓醫療照護組織準確地識別其網路中的所有連線裝置並將其分類，包括那些從未見過的裝置。
結合 Palo Alto Networks App-IDTM 技術與深度封包偵測 (DPI)，提供精確度，並採用專利的三層機器學習 (ML) 模型，加快裝置剖析速度。
使用設定檔對任何連接的醫療裝置進行分類，以顯示其類型、供應商、型號和 50 多種獨特屬性，包括韌體、作業系統、序號、MAC 位址、實體位置、子網路、存取點、連接埠使用情況和應用程式。
在新裝置探索中，繞過特徵碼式解決方案的限制，使用雲端規模比較裝置使用情況、消除浸泡時間、驗證設定檔並微調模型，以管理所有裝置。
透過持續的弱點評估來排定風險的優先順序
醫療物聯網安全性可協助醫療照護組織找到快速地評估脆弱裝置、評估合規性及啟動下一步所需的所有資訊。
將傳統 IT 安全技術中不同的解決方案合而為一，簡化安全團隊的分析與評估工作，並讓其自動化。
使用機器學習從五種關鍵行為 (內部連線、網際網路連線、通訊協定、應用程式和承載) 產生裝置設定檔，然後將其與類似群眾外包的裝置進行長時間比較。
透過評估製造商醫療器材安全揭露聲明 (MDS2) 的安全資訊，例如防毒能力、ePHI、器材供應商修補程式資訊、Unit ® 威脅情報、協力廠商弱點管理系統、軟體材料清單 (SBOM) 對應以及共通弱點與暴露 (CVE) 資料，持續評估並調整風險。
根據通用弱點評分系統 (CVSS) 產生風險評分，提供有效的方法來排定結果的優先順序。
快速揭露任何行為異常和威脅細節，以便安全團隊啟動回應，並持續減少攻擊面。
分割裝置並執行最低權限存取政策
醫療物聯網安全性可讓醫療照護組織透過脈絡感知分割實施最佳安全實務，以限制連接醫療裝置之間的橫向移動。
提供以風險為基礎的政策建議，以控制連接的醫療裝置通訊。
分段連接醫療裝置，並透過 NGFW 或 NAC 套用零信任政策。
使用我們專利的 Device-ID™ 政策結構來分享裝置設定檔資訊，並確保不論網路位置如何，對個別裝置的控制都是一致的。
提供將連接的醫療裝置分割為不同 VLAN 的脈絡，並套用零信任方法，以減少您的攻擊面。
防止已知和未知的威脅
醫療物聯網安全透過業界領先的 IPS、惡意軟體分析、Web 和 DNS 防護技術阻止對您所連網的醫療裝置的所有威脅。
透過與醫療物聯網安全性和我們的雲端交付安全服務的無縫整合，協調情報以預防所有連接的臨床裝置威脅，而不會增加您安全人員的工作量。
我們的機器學習式 NGFW 可在偵測到有效威脅時動態隔離已連網的醫療裝置，讓您的安全團隊有時間制定修復計劃，而無需承受裝置進一步感染的風險，進而縮短回應時間。
透過完整的可視性、脈絡和可行的見解，強化 SOC 和 SIEM 在警示分流、調查和威脅回應方面的脈絡。
簡化作業並獲得裝置使用率見解
醫療物聯網安全性可以減輕資本規劃和預防性維護的痛苦，同時透過自動追蹤和報告已連線醫療裝置的使用情況和資源分配，以節省病患照護的成本。
獲得營運見解，包括已連網醫療裝置的運作時間、掃描類型見解、病患體驗、平均使用量、供應商遠端維護活動，以及連接臨床裝置的並排比較。
產生報告，以計劃和實施高效的資本規劃和業務運營最佳化。
在您的安全作業中利用完整的裝置脈絡資訊，進行脈絡感知的區隔、政策和事件回應。
自動追蹤和可視化各據點的已連線醫療裝置使用情況、位置等，並輕鬆產生報告。
識別所有連網的醫療裝置和其他對應至 HIPAA 架構的物聯網與 IT 裝置，並確保其安全。
