AI 支援的 SaaS 和數據安全性。

重新構思數位時代的 SaaS 和數據安全性。

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SASE 將會開啟嶄新的篇章

網路安全高峰會 | 線上活動


美洲:6 月 4 日 | PDT 時間上午 10 點
歐洲、中東與非洲:6 月 5 日 | CEST 時間上午 10 點
亞太和日本地區:6 月 6 日 | IST 時間上午 9 點 | SGT 時間上午 11:30 | JST 時間中午 12:30 | AEST 時間下午 1:30

由於 GenAI 應用程式、影子 AI/IT 和未受管理裝置的快速採用,敏感數據的保護面臨挑戰。現今的企業需要透過完整可視性、AI 支援的探索和精細控制來實施主動風險緩解。

什麼是數據安全性?


我們的做法

保護 SaaS 應用程式、使用者和企業數據 — 無論其位於何處

脈絡感知的數據探索

無所不在地保護您的敏感數據

AI 支援的偵測可以跨越所有主要控制點 (SaaS、雲端、電子郵件、瀏覽器、IaaS/PaaS 等) 提供無與倫比的敏感數據'探索功能。透過 LLM 支援的數據分類,可將脈絡感知機器學習模型與基於 LLM 的自然語言相互結合以增強傳統的 DLP 技術。這項尖端技術以無與倫比的準確性對數據進行分類,可以將誤判的機率降到最低並發現之前隱藏的風險。

無所不在地保護您的敏感數據

AI 支援的電子郵件 DLP

防止電子郵件中的敏感數據遺失

電子郵件 DLP 使用基於 LLM 的偵測模型來主動識別及阻止基於電子郵件的數據外洩。使用者現在可以安全地與受信任的網域共用敏感數據,並且防止未經授權的數據傳輸,以保護敏感的公司機密、PII、PHI 等。

防止電子郵件中的敏感數據遺失

AI 存取安全性

消除風險以安全地啟用 GenAI

隨著敏感數據被複製到 AI 工具中,新興 GenAI 應用程式的使用幾乎在一夜之間就產生新的數據遺失途徑。AI 存取安全性是一種 AI 安全解決方案,可以提供對於 GenAI 應用程式、員工使用狀況和風險等級的可視性;控制經批准和影子 AI;同時緩解各種潛在風險,包括敏感數據遺失、錯誤設定和惡意回應。

無所不在地保護您的敏感數據

機器學習行為數據分析

即時發現高風險活動

針對每個 SaaS 應用程式、數據設定檔或使用者,量化彙總全域層級或精細層級的數據風險。隨著時間的推移追蹤數據的變化,並且即時發現高風險的異常情況。這包括過度下載/上傳、活動量激增、異常或可疑的登入位置等。

即時發現高風險活動


產品

透過零信任保護您的應用程式和數據

雲端交付型企業 DLP

雲端交付型企業 DLP

  • 探索、監控及保護所有動態、靜態和使用中的敏感數據

  • 整合至 SaaS、IaaS、電子郵件、雲端和瀏覽器中的控制點

  • 利用同級最佳的 EDM、OCR、IDM、內建模式和 ML/NLP 分類程式

  • 防止混合工作模式 (園區、分公司和遠端) 中的敏感數據遺失

Prisma Access 瀏覽器

Prisma Access 瀏覽器

  • 防止任何受管理和未受管理裝置上的敏感數據遺失

  • 根據內容和脈絡動態遮蔽敏感數據

  • 控制檔案上傳/下載、複製/貼上、列印和螢幕截圖等操作

  • 為瀏覽器增加一層額外保障


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