白皮書
在 AI 驅動的攻擊發生之前
在 AI 驅動的攻擊發生之前
加以阻止
在代理式時代中,為端點防禦做好未來準備的四大關鍵使用案例。
前沿 AI 模型如今能在數分鐘內自主發現零時差弱點並執行複雜的攻擊。若仍依賴傳統基於特徵碼的防禦機制,將使您的端點及持續擴張的 AI 基礎結構暴露於這些以機器速度發動的威脅之下。
本白皮書將為您解析如何在「代理式時代」下建構主動式防禦策略。探索如何結合 Cortex XDR® 與 Koi 代理式端點安全防護以提供統一平台,防禦最前沿的 AI 驅動型威脅並保護每一個端點。
探索主動式端點防禦的四個關鍵策略:
自動化入侵防禦:結合主動式弱點掃描與自動化部署防護措施,在造成損害之前阻擋入侵技術。
智慧威脅沙箱:自動對未知檔案進行沙箱隔離,以分析其行為並阻止意外的命令與控制通訊。
持續代理監管:追蹤代理程式生命週期並利用行為遙測資料封鎖遭入侵的代理程式,進一步消除代理環境中的盲點。
AI 支援的程式碼分析: 揭露混淆的有效承載並分析基礎程式碼意圖,在攻擊者執行無檔案攻擊之前加以阻止。
為您的安全營運團隊提供統一的可視性與即時執行能力,全面防範新世代 AI 驅動型攻擊。.