讓威脅防禦跟上 DevOps 的腳步,需要能夠關聯不同的數據集,並偵測不同資源的異常模式。

藉由 Palo Alto Networks 的 RedLock®,即使在最分散的多雲端環境中,企業也能夠運用機器學習的強大功能來維護合規性並管理安全性。

 

 


RedLock On Amazon Web Services

RedLock® – Palo Alto Networks 的雲端安全與合規性服務 – 能動態探索雲端資源的變化,並持續關聯原始且孤立的數據來源,包括使用者活動、資源設定、網路流量、威脅情報和弱點回饋,藉以完整檢視公有雲的風險。透過 RedLock 創新且以機器學習驅動的方式,各組織得以快速排定風險的優先處理順序,在維持敏捷開發的同時還能有效履行共擔責任模式中的職責。

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RedLock On Microsoft Azure

RedLock® – Palo Alto Networks 的雲端安全與合規性服務 – 能動態探索雲端資源的變化,並持續關聯原始且孤立的數據來源,包括使用者活 動、資源設定、網路流量、威脅情報和弱點回饋,藉以完整檢視公有雲 的風險。透過 RedLock 創新且以機器學習驅動的方式,各組織得以快速 排定風險的優先處理順序,在維持敏捷開發的同時還能有效履行共擔責 任模式中的職責。

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RedLock on Google Cloud

RedLock® – Palo Alto Networks 的雲端安全與合規性服務 – 能動態探索雲端資源的變化,並持續關聯原始且孤立的數據來源,包括使用者活 動、資源設定、網路流量、威脅情報和弱點回饋,藉以完整檢視公有雲 的風險。透過 RedLock 創新且以機器學習驅動的方式,各組織得以快速 排定風險的優先處理順序,在維持敏捷開發的同時還能有效履行共擔責 任模式中的職責。

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